PHOTO
الشركة التي تتخذ من وادي السيليكون مقراً لها تضيف نموذج من أدوات التعرف على الخط اليدوي وتقليده اعتمادا على الذكاء الاصطناعي إلى خدمات التحكم بتدفق البيانات، مما يعزز تبني المؤسسات لنماذج اللغات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
دبي، الإمارات العربية المتحدة: في إطار مشاركتها في أسبوع جيتكس للتقنية، أطلقت اليوم "سامبا نوفا سيتمز" (SambaNova Systems)، الشركة المتخصصة في تطوير البرامج والأجهزة والخدمات الاكثر تطوراً لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أول نموذج من أدوات التعرّف على الخط اليدوي وتقليده اعتمادا على الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، حيث أصبح النموذج الجديد جزءا من منصة الشركة التي تتيح توفير خدمات التحكم بتدفق البيانات (Dataflow-as-a-Service)، مما يعزز قدرات الشركة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بسرعة ودقة لا مثيل لها، ويسهل المهمة أمام المؤسسات الراغبة بنشر التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خلال فترة قصيرة.
وبهذه المناسبة، مات إيستوود، نائب الرئيس الأول للبنية التحتية للمؤسسات والسحابة والمطورين والتحالفات لدى مؤسسة IDC للأبحاث: "من المتوقع أن يتجاوز سوق الذكاء الاصطناعي حاجز 200 مليار دولار بحلول عام 2025، وتمثل مسألة معالجة اللغات الطبيعية (NLP) جزءًا كبيرًا من هذ السوق. ويعتبر نموذج سامبا نوفا الجديد أول نموذج من نوعه يعتمد على الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات ويلبي المتطلبات التي يحتاجها السوق".
ومع إضافة نموذج أدوات التعرّف على الخط اليدوي وتقليده اعتمادا على الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، باتت منصة التحكم بتدفق البيانات (Dataflow-as-a-Service) التي توفرها سامبا نوفا توفر مجموعة كاملة من أدوات معالجة اللغة الطبيعية لإنتاج ونشر نماذج اللغة. ويستخدم النموذج الجديد ما يسمى بالتعلم العميق لإنتاج نص شبيه بالكتابة اليدوية للأفراد اعتمادا على كميات كبيرة من البيانات، كما يعتبر النموذج الجديد أول نموذج لغة يعتمد على الذكاء الاصطناعي مخصص للمؤسسات ويتولى تنفيد معظم الأعمال والمهام الحساسة بشكل عملي.
بدوره، قال راي وانج، المؤسس والمحلل الرئيسي لدى مؤسسة "كونستيليشن ريسيرتش": "يواجه العملاء اليوم العديد من التحديات في تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة، وفي مقدمتها التعقيد والتكلفة الكبيرة. وتسعى الشركات الرائدة إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة من خلال توفير نماذج لغة كبيرة وفريدة من نوعها وأتمتة الحاجة إلى الخبرة في نماذج التعلم الآلي والبنية التحتية".
وتمكن واجهة برمجية التطبيقات (API) من سامبا نوفا المؤسسات من نشر حلول معالجة اللغات الطبيعية بسهولة على نطاق واسع. كما أن النموذج الجديد الذي توفره الشركة أسرع في النشر، وأسهل في الاستخدام، ويوفر وقتًا أسرع للتقييم، ويقلل من التكاليف. ويتيح النموذج الجديد للمؤسسات العمل وفق نموذج خاص بها، وتجهيز ذلك النموذج خلال شهر واحد بدلاً من تسعة أشهر أو سنة كما هو الحال عليه في الحلول والنماذج التقليدية. وتساعد سامبا نوفا فرق هندسة التعلم الآلي على تجاوز المتاعب والتحديات المرتبطة بالنماذج والبنية التحتية من خلال صيانة النماذج وتدريبها للتأكد من دقتها.
بدوره، قال رودريجو ليانج، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة سامبا نوفا: "تتطلع الشركات بشدة إلى الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة النصوص واللغات، ولكن حتى الآن لم يكن من السهل الوصول إلى هذه التقنيات أو نشرها على نطاق واسع. وإننا نقدم اليوم نموذجا جديدا يمكن استخدامه على أساس الاشتراك الدوري، وبالتالي فإننا نبسط العملية ونوسع إمكانية الوصول إلى النماذج اللغوية الأكثر تقدمًا في الصناعة خلال وقت قصير، مما يمكن المؤسسات من التنافس مع الشركات التي سبقتها في تبي الذكاء الاصطناعي".
ويمكن استخدام النموذج الجديد الذي توفره سامبا نوفا ضمن منصة التحكم بتدفق البيانات للحالات التالية:
- تحليل المشاعر: يتيح النموذج الجديد للمؤسسات تحليل المشاعر بصورة اكثر دقة وتوفير التكاليف والوقت المطلوب للقيام بذلك، وتساعد هذه الميزة على دعم العملاء ومراقبة ردود أفعالهم، فضلا عن مراقبة العلامة التجارية وإدارة سمعتها في السوق.
- تصنيف الوثائق: يساعد النموذج الجديد على دعم الحلول التي تتولى فرز المقالات أو النصوص وإعادة إرسالها إلى الفرق المعنية بها.
- استخراج المعلومات: يمكن النموذج المؤسسات على توفير الوقت والمال عن طريق استخلاص المعلومات بدقة أكبر من الفواتير والسجلات الصحية الإلكترونية والوثائق المالية وغيرها.
وتعد منصة "سامبا نوفا" لخدمات التحكم بتدفق البيانات (Datalow-as-a-Service) منصة خدمات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وهي تتيح للمؤسسات إطلاق مبادرات الذكاء الاصطناعي خلال فترة قصيرة من خلال زيادة القدرات الحالية وتوفير إمكانية التوظيف من خلال اشتراك بسيط. وتعتمد هذه المنصة في عملها على منصة أخرى هي "داتا سكيل" DataScale، وهي منصة مرتكزة على برامج وتجهيزات توفر أداء غير مسبوق، وتتمتع بقابلية التوسع وسهولة الاستخدام والدقة الفائقة في العمل، وقد تم تطوير المنصة الأخيرة اعتمادا على هيكلية Systems Reconfigurable Dataflow من "سامبا نوفا".
ومع تحول الذكاء الاصطناعي إلى عنصر أساسي في عمل الشركات اليوم ضمن الاقتصاد العالمي الجديد، يلجاْ العملاء إلى حلول ذكاء اصطناعي و التي يمكن الاعتماد عليها و تشغيلها على نطاق عمل واسع مع مراعاه الجدوى الاقتصاديه. وتوفر "سامبا نوفا" أفضل تطبيقات حلول الذكاء الاصطناعي في العالم من حيث القابلية لمواكبه تطور الاعمال وسهولة الوصول الى البيانات، وذلك من خلال نظام متكامل يدمج في طياته أفضل النماذج والبرامج والأجهزة في مجال الذكاء الاصطناعي. ولمعرفة المزيد حول منصة "سامبا نوفا" لخدمات التحكم بتدفق البيانات والمزودة بنموذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن زيارة الموقع: https://sambanova.ai/solutions/gpt/
وقد حصلت شركة "سامبا نوفا" على عدة جوائز، فقد نالت تصنيف شركة جارتنر كشركة رائده في الذكاء الاصطناعي للعام 2021، كما حصلت على جائزة أفضل منتج للذكاء الاصطناعي ضمن الجيل التالي من البنيه التحتية من شركة "كوجس" (CogX)، كما حصلت على جائزة الابتكار في الأجهزة الطرفية من فينتشر بيت (VentureBeat) للعام 2021، كما تم تصنيف الشركة ضمن قائمة "سي آر إن" (CRN) لأبرز 10 مصنعين للرقائق الإلكترونية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، كما حلت ضمن قائمة "سي آر إن" (CRN) لأروع 20 شركة تقنية ناشئة للعام 2020، كما حصلت "سامبا نوفا" على شهادة مكان رائع للعمل لعام 2021.
وستتواجد "سامبا نوفا" في معرض جيتكس ضمن القاعة رقم 7، جناح رقم E45، ويمكن حجز موعد للقاء مسؤولي الشركة خلال جيتكس عبر الموقع https://sambanova.ai/contact/.
-انتهى-
حول "سامبا نوفا سيستمز":
"سامبا نوفا سيستمز" هي شركة ابتكارية متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي تعمل على تمكين المؤسسات من نشر أفضل الحلول في فئتها لرؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية وتقديم التوصيات والذكاء الاصطناعي للعلوم بكل ثقة. تساعد منصة Dataflow-as-a-Service الرائدة من سامبا نوفا، المؤسسات على نشر الذكاء الاصطناعي بسرعة في أيام، وتحقيق عوائد مادية جديدة وتعزيز الكفاءة التشغيلية. وتعتبر DataScale منصة متكاملة تجمع بين البرامج والأجهزة، وهي تستخدم بنية Reconfigible Dataflow ، وتعتمد على المعايير المفتوحة وواجهات الاستخدام. تأسست "سامبا نوفا سيستمز" في عام 2017 على يد شخصيات بارزة في الصناعة وخبراء تصميم الأجهزة والبرمجيات من صن (أوراكل) وجامعة ستانفورد، ويقع مقرها الرئيسي في بالو ألتو بكاليفورنيا. وتشمل قائمة المستثمرين في الشركة كل من صندوق SoftBank Vision 2 ، والصناديق والحسابات التي تديرها BlackRock، و Intel Capital، و GV، و Walden International، و Temasek، و GIC، و Redline Capital، و Atlantic Bridge Ventures، و Celesta، وعدة شركات أخرى. لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة الموقع sambanova.ai أو الاتصال بنا على info@sambanova.ai. تابع سامبا نوفا سيستمز على LinkedIn.
© Press Release 2021
إخلاء المسؤوليّة حول محتوى البيانات الصحفية
إن محتوى هذه البيانات الصحفية يتم تقديمه من قِبل مزود خارجي. ونحن لا نتحمل أي مسؤولية أو نمتلك الإذن للتحكم بمثل محتوى. ويتم تقديم هذا المحتوى على أساس ’على حاله‘ و’حسب توافره‘، ولا يتم تحريره بأي شكلٍ من الأشكال. ولن نكون نحن، ولا الشركات التابعة لنا، مسؤولين عن ضمان دقة أو تأييد أو اكتمال الآراء أو وجهات النظر أو المعلومات أو المواد الواردة في هذا المحتوى.
ويتم توفير البيانات الصحفية لأغراض إعلامية حصراً؛ ولا يقترح المحتوى أي استشارات بخصوص جوانب قانونية أو استثمارية أو ضريبية أو أي آراء بشأن ملاءمة أو قيمة أو ربحية أي استراتيجية معيّنة تتعلق بالمحافِظ أو الاستثمارات. ولن نكون نحن، أو الشركات التابعة لنا، مسؤولين عن حدوث أي أخطاء أو عدم دقة في المحتوى، أو أي إجراءات تقومون باتخاذها استناداً إلى ذلك المحتوى. وأنت توافق وتقرّ صراحة بتحمّل كامل المسؤولية عن استخدام المعلومات الواردة في هذه البيانات الصحفية.
وبموجب الحد الذي يسمح به القانون المعمول به، لن تتحمّل ’ ريفينيتيف ‘، وشركتها الأم والشركات الفرعية والشركات التابعة والمساهمون المعنيون والمدراء والمسؤولون والموظفون والوكلاء والمعلنون ومزوّدو المحتوى والمرخّصون (المشُار إليهم مُجتمعين بـ ’أطراف ريفينيتيف ‘) أي مسؤولية (سواءً مجتمعين أو منفردين) تجاهك عن أية أضــرار مباشــرة أو غيــر مباشــرة أو تبعيــّة أو خاصــة أو عرضيّة أو تأديبية أو تحذيريّة؛ وذلك بما يشمل على سـبيل المثـال لا الحصـر: خسـائر الأرباح أو خسارة الوفورات أو الإيرادات، سـواء كان ذلك بسبب الإهمال أو الضـرر أو العقـد أو نظريـات المسـؤولية الأخرى، حتـى لـو تـم إخطـار أطـراف ’ ريفينيتيف ‘ بإمكانيـة حـدوث أيٍ مـن هـذه الأضرار والخسـائر أو كانـوا قـد توقعـوا فعلياً حدوثهـا.








