​​​​​​دبي، دولة الإمارات العربية المتحدة: في ظل تسارع جهود الشركات لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال العمليات التشغيلية، إلا أن العديد منها يلمس أن التطور المحقق في هذا المجال مقيد بفعل بيئات البيانات غير المنظمة، ومتطلبات إدارتها بشكل يدوي، بالإضافة إلى نماذج الحوكمة غير المصصمة بخصائص ذات إمكانية للتطوير في ظل الطلب على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لإتخاذ القرارات التشغيلية. وفي حين أن مقدرات الذكاء الاصطناعي قد تطورت بشكل ملحوظ، إلا أن المقومات الأساسية من بيانات يجب الاعتماد عليها بشكل أمن وموثوق لم تواكب هذه الوتيرة، الأمر الذي يؤدي إلى تأخر تنفيذ المشاريع وزيادة المخاطر، بالإضافة إلى أن مبادرات الذكاء الاصطناعي تعاني في التحول من النماذج التجريبية إلى النماذج الإنتاجية الفعلية.

وقد أعلنت ساس اليوم عن نسخة مطورة بشكل مخصص من تطبيقها لإدارة البيانات (SAS Data Management)، وهي المحفظة السحابية المبنية على منصة فايا (SAS® Viya®) للبيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المصممة لمساعة الشركات على الاستعداد وحوكمة البيانات وتفعيل استخدامها لأغراض التحليل والأتمتة والذكاء الاصطناعي. ويدمج التطبيق مجالات الحوكمة والاتساق مع البيئات التشغيلية والأداء مباشرة في تدفق البيانات للشركات عند تطبيقه، وتسمح ساس بذلك للشركات بتطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي بثقة، من دون التضحية بالأمان والتحكم.

إمكانيات جديدة محسنة

  • إدارة بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي.
  • حوكمة مُصممة خصيصاً.
  • ذكاء اصطناعي وكيل ومساعدين في التشغيل.
  • تسريع التحليلات السحابية الأصلية.  

وتقول أليسا فاريل، المديرة الأولى لاستراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي في ساس: "أصبحت منصة البيانات الحديثة ضرورة حتمية مع توجه المؤسسات نحو سير عمل الذكاء الاصطناعي الآلي الذي يقلل من الإشراف البشري. وفي هذا الصدد، تعيد ساس تعريف إدارة البيانات لعصر الذكاء الاصطناعي من خلال مساعدة المؤسسات على تحسين وتحديث هياكل بياناتها، وتقليل التعقيد، وإطلاق العنان لقيمة الذكاء الاصطناعي، مع دمج الحوكمة والثقة بشكل مباشر في البنية التحتية."

نماذج موحدة لإدارة البيانات تمنح الثقة عند الاستخدام

وفقاً لـ دراسة حديثة صدرت عن مؤسسة "آي دي سي" وساس، أشارت نحو نصف المؤسسات (49%) إلى أن بيئات البيانات السحابية غير المركزية أو غير المُحسَّنة جيدًا تُعدّ العائق الأكبر أمام تقدم الذكاء الاصطناعي، تليها مباشرةً عمليات إدارة البيانات غير الكافية (44%). ويؤكد محللو القطاع هذه الفجوة، إذ تتوقع مؤسسة غارتنر أن 60% من مبادرات الذكاء الاصطناعي ستفشل بسبب نقص البيانات الجاهزة للاستخدام في هذا المجال.

تتعامل منصة إدارة البيانات ساس فايا (Viya) هذه التحديات من خلال اعتبار الحوكمة وقابلية التدقيق مبادئ أساسية في التصميم، بدلاً من اعتبارها مجرد إجراءات لاحقة للامتثال. فبدلاً من إضافة طبقات من الضوابط فوق أدوات منفصلة، تدمج منصة ساس تتبع البيانات والشفافية والتحكم فيها مباشرةً في كيفية الوصول إلى البيانات وإعدادها وتفعيلها لأغراض التحليل والذكاء الاصطناعي، مما يُرسي أساسًا متينًا يمكن للمؤسسات الاعتماد عليه.

تطبيق التحليلات على البيانات - وليس العكس

لطالما تطلّب توسيع نطاق التحليلات والذكاء الاصطناعي لدى العديد من المؤسسات نقل البيانات بين المنصات، ما يؤدي إلى تكرارها في بيئات مختلفة، وبالتالي زيادة زمن الاستجابة والتكلفة ومخاطر الحوكمة. يتبنى نظام إدارة البيانات من ساس نهجًا مختلفًا، إذ يطبّق التحليلات والذكاء الاصطناعي مباشرةً على البيانات، أينما وُجدت.

تعد منصة (SAS SpeedyStore) مثالًا بارزًا على هذا النهج، فهي منصة تحليل بيانات عالية الأداء وسحابية الأصل، مُدمجة بشكل وثيق مع منصة  ساس فايا. من خلال تشغيل التحليلات والذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع البيانات الموزعة، تقلل منصة (SpeedyStore) من ساس نقل البيانات غير الضروري، وتحسّن الأداء، وتحافظ على تسلسل البيانات وإمكانية التدقيق التي تحتاجها المؤسسات لضمان موثوقية نتائجها.

تُطبّق ساس هذا المبدأ نفسه خارج منصة بياناتها الخاصة. يُمكّن مُسرّع بيانات ساس (SAS Data Accelerator) تحليلات ساس من العمل مباشرةً داخل بيئات البيانات السحابية الرائدة التي تستخدمها المؤسسات بالفعل، بما في ذلك مستودعات البيانات واسعة النطاق وبنى بحيرات البيانات، مما يُقلّل زمن الاستجابة، ويُخفّض التكاليف، ويُحسّن الأمان من خلال الحفاظ على البيانات في مكانها. كما تدعم منصة فايا SAS Viya مُحرّكات التحليلات المُدمجة الحديثة مثل DuckDB، مما يُتيح تحليلًا سريعًا ومحليًا الصيغالمفتوحة، بما في ذلك Parquet وCSV وJSON، ضمن سير العمل المُدار.

وكلاء ذكاء اصطناعي ومساعدين للتشغيل يُحدّثون البيانات من الأساس

مع اعتماد المؤسسات على الوكلاء والمساعدين لأتمتة القرارات وسير العمل، تزداد أهمية جودة البيانات الأساسية وحوكمتها. تعمل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة فقط بعد تجهيز البيانات، مما يُخلّف ثغرات في الثقة والتتبع والإشراف. تتبع ساس نهجًا مختلفًا بتطبيق المساعدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرةً على دورة حياة البيانات نفسها، حيث تُحدّد القرارات الأساسية مدى إمكانية الوثوق بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تقدم ساس وكلاء ومساعدين مصممين لمساعدة المؤسسات على فهم البيانات وإعدادها واستخدامها بأمان قبل توظيفها في تطبيقات التحليلات أو الأتمتة أو الذكاء الاصطناعي. ومن خلال العمل ضمن مسارات بيانات مُدارة، تُسهم هذه الإمكانيات في تقليل الجهد اليدوي مع الحفاظ على الشفافية والتحكم.  

يُمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي ساس فايا كوبايلوت لتحديد البيانات  (SAS Viya Copilot for Data Discovery) من استكشاف البيانات والأصول التحليلية الخاضعة للحوكمة باللغة الطبيعية، مما يساعد المستخدمين على تحديد البيانات المتاحة بسرعة، وكيفية استخدامها، وما إذا كان يمكن الوثوق بها - مما يقلل دورات الاكتشاف من أيام إلى ثوانٍ.

في حين يُتيح وكيل الذكاء الاصطناعي ساس فايا كوبايلوت لمساعدة البرمجة (SAS Viya Copilot for Code Assistance)، الخاص بمساعدة مجالات البرمجة، تطوير البرامج بمساعدة الذكاء الاصطناعي مباشرةً في ساس استديو (SAS Studio)، مما يُساعد المطورين على كتابة وفهم وتحسين أكواد ساس وبايثون باستخدام اللغة الطبيعية، دون الحاجة إلى مغادرة بيئة التطوير المُدارة. يُسرّع هذا من عملية التطوير مع الحفاظ على الإشراف البشري.

ويُعالج تطبيق الذكاء الاصطناعي (SAS Data Maker) قيود الوصول إلى البيانات من خلال توليد بيانات اصطناعية عالية الدقة تعكس الخصائص الإحصائية والعلائقية والزمنية للبيانات الحقيقية، مع الحفاظ على الخصوصية وقابلية التدقيق والامتثال للوائح التنظيمية. هذا يُمكّن الفرق من التطوير والاختبار والتعاون من دون الكشف عن معلومات حساسة.

لمعرفة المزيد عن عروض ساس لإدارة البيانات يرجى زيارة: SAS data management offerings here.

تم الإعلان اليوم في  مؤتمر ساس للابتكار، وهو المؤتمر العالمي للبيانات ومجالات الذكاء الاصطناعي الذي تنظمه الشركة، وبخاصة مع احتفال الشركة بـ 50 عاماً من الابتكار والإبداع. ونحن نفخر أن المؤتمر هذا العام يحظى بدعم شركائنا الرعاة بمن فيهم مايكروسوفت، إنتل، وأيه دبليو إس.

نبذة عن ساس:

تعتبر "ساس" الشركة العالمية الرائدة في مجال التحليلات، وتعتمد على برامجها وخدماتها المبتكرة لتمكين عملائها وإلهامهم في جميع أنحاء العالم، لمساعدتهم على تحويل البيانات إلى ذكاء، كما تمنحهم القدرة على اكتساب المعرفة.

-انتهى-

#بياناتشركات